射出成型AI功能
AI Features for Injection Molding
概述
射出成型AI项目提供良否判断功能和成型条件调整功能。这些功能的特点是能高精度检测各种缺陷类型,以及在缺陷产品开始形成之前调整条件,确保始终成型良品。通过分析大量数据,我们已经掌握了缺陷出现时数据的特征,并积累了对各种缺陷类型的见解。借助这些见解,我们开发了一种独特算法,能够高精度地判断多种缺陷类型。此外,由于具备高级良否判断技术,我们能够提高预测缺陷可能出现的精度,从而增强成型条件调整的准确性。

良否判断功能
良否判断功能提供了能够检测成形过程中发生的毛边、短射等各种缺陷的功能。能够检测出不良品,从而简化生产过程管理,减少成本。特别是,与拾取机器人协同作用,挑选出不良品,可以抑制不良品的排放,从而减少检查工时。目前,我们正在进行研发,以便于检测更多种类的成形品尺寸和树脂类型的不良品。

数据获取技术
使用金模内的传感器,每次射出时测量压力波形和温度波形。

特征量工程
通过独特的算法学习成形条件变更对金模内部状态的变化程度。

良否判断算法
利用特征量工程生成的特征量,高精度地检测出毛边、缩水、短射等形状缺陷。
成型条件调整功能
成型条件调整功能提供了持续监控成型状态,并显示生产良品的成型条件。即使在生产良品的条件下进行成型,环境变化如温度或湿度的改变也可能导致成型状态发生变化,从而产生不良品。通过量化成型状态并持续监控是否可能产生不良品,可以在不良品开始形成之前提出新的良品成型条件。这可以预防不良品的形成。目前,我们正在努力进一步提高寻找产生良品的条件的精度。

数据获取技术
使用金模内的传感器,每次射出时测量压力波形和温度波形。

良否判断技术
实时监控成型时金模内的压力,高精度地检测毛边、缩水、短射等形状缺陷。

条件调整算法
AI学习良品时得到的基准波形的偏差调整,实现与熟练技术人员进行调整相当的射出成型品质保证。